(JavaScript) 반복문 응용편
- 코딩/앱개발
- 2022. 11. 9.
0부터 n~1까지 더하는 함수를 만들고 싶다면?
function get_sum(n) { // get_sum함수를 만들어 아래 변수 선언한 10값을 (n)에 넘겨 받는다
let sum = 0
//어떤 기분변수를 구하는 건데 이 기준 변수에 0부터 9까지 더하고 최종적으로 결과값은 sum에 기록됨
for (let i = 0 ; i < n ; i++) { // i는 0번째부터 n보다 작을때까지 1씩 증가시켜라
sum += i; //sum을 i만큼 증가시켜라. sum=sum+i와 동일!
}
return sum
result = get_sum(10); //return 결과인 sum이 result에 저장
sole.log(result) // 45를 출력
응용1) 배열에서 특정 원소 갯수 구하기
->> 다음에서 '딸기'는 몇 개일까? (반복문과 조건문 그리고 기준변수를 활용하면 원하는값을 구할 수 있음.
let fruit_list = ['사과','감','감','배','포도','포도','딸기','포도','감','수박','딸기']
let count =0; // 하나씩 카운팅할 기분변수
for ( let i = 0 ; i < fruit_list.length ; i++) { //0번째부터 list의 갯수만큼 반복문을 돌란다.
let fruit = fruit_list[i]; // i번째를 fruit라는 변수에 넣는다 (보기 편하게 하기위해)
if (fruit == '딸기') {
count += 1; //딸기가 발견이 되면 count가 하나씩 증가시킨다.
}
}
console.log(count);
으용2) 미세먼지(IDEX_MVL)의 값이 40 미만인 구 이름(MSRSTE_NM)과 값을 출력하기
let mise_list = [
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "도심권",
MSRSTE_NM: "중구",
PM10: 22,
PM25: 14,
O3: 0.018,
NO2: 0.015,
CO: 0.4,
SO2: 0.002,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 31,
ARPLT_MAIN: "O3",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "도심권",
MSRSTE_NM: "종로구",
PM10: 24,
PM25: 18,
O3: 0.013,
NO2: 0.016,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 39,
ARPLT_MAIN: "PM25",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "도심권",
MSRSTE_NM: "용산구",
PM10: 0,
PM25: 15,
O3: 0.012,
NO2: 0.027,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "점검중",
IDEX_MVL: -99,
ARPLT_MAIN: "점검중",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서북권",
MSRSTE_NM: "은평구",
PM10: 36,
PM25: 14,
O3: 0.019,
NO2: 0.018,
CO: 0.5,
SO2: 0.005,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 42,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서북권",
MSRSTE_NM: "서대문구",
PM10: 28,
PM25: 9,
O3: 0.018,
NO2: 0.015,
CO: 0.6,
SO2: 0.004,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 37,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서북권",
MSRSTE_NM: "마포구",
PM10: 26,
PM25: 8,
O3: 0.012,
NO2: 0.021,
CO: 0.5,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 36,
ARPLT_MAIN: "NO2",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "광진구",
PM10: 17,
PM25: 9,
O3: 0.018,
NO2: 0.016,
CO: 0.6,
SO2: 0.001,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 31,
ARPLT_MAIN: "O3",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "성동구",
PM10: 21,
PM25: 12,
O3: 0.018,
NO2: 0.017,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 33,
ARPLT_MAIN: "PM25",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "중랑구",
PM10: 27,
PM25: 10,
O3: 0.015,
NO2: 0.019,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 34,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "동대문구",
PM10: 26,
PM25: 9,
O3: 0.016,
NO2: 0.017,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 34,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "성북구",
PM10: 27,
PM25: 8,
O3: 0.022,
NO2: 0.014,
CO: 0.5,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 37,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "도봉구",
PM10: 25,
PM25: 12,
O3: 0.024,
NO2: 0.011,
CO: 0.3,
SO2: 0.002,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 41,
ARPLT_MAIN: "O3",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "강북구",
PM10: 30,
PM25: 15,
O3: 0.022,
NO2: 0.02,
CO: 0.4,
SO2: 0.002,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 39,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동북권",
MSRSTE_NM: "노원구",
PM10: 21,
PM25: 14,
O3: 0.017,
NO2: 0.016,
CO: 0.4,
SO2: 0.004,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 36,
ARPLT_MAIN: "PM25",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "강서구",
PM10: 36,
PM25: 16,
O3: 0.021,
NO2: 0.013,
CO: 0.4,
SO2: 0.004,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 42,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "구로구",
PM10: 23,
PM25: 10,
O3: 0.022,
NO2: 0.016,
CO: 0.3,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 37,
ARPLT_MAIN: "O3",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "영등포구",
PM10: 29,
PM25: 15,
O3: 0.01,
NO2: 0.022,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 41,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "동작구",
PM10: 29,
PM25: 15,
O3: 0.012,
NO2: 0.023,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 41,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "관악구",
PM10: 27,
PM25: 12,
O3: 0.012,
NO2: 0.022,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 37,
ARPLT_MAIN: "NO2",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "금천구",
PM10: 25,
PM25: 15,
O3: 0.015,
NO2: 0.02,
CO: 0.4,
SO2: 0.004,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 43,
ARPLT_MAIN: "PM25",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "서남권",
MSRSTE_NM: "양천구",
PM10: 0,
PM25: 14,
O3: 0.016,
NO2: 0.017,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "점검중",
IDEX_MVL: -99,
ARPLT_MAIN: "점검중",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동남권",
MSRSTE_NM: "강남구",
PM10: 31,
PM25: 16,
O3: 0.018,
NO2: 0.018,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 39,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동남권",
MSRSTE_NM: "서초구",
PM10: 34,
PM25: 13,
O3: 0.024,
NO2: 0.019,
CO: 0.3,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 41,
ARPLT_MAIN: "PM10",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동남권",
MSRSTE_NM: "송파구",
PM10: 25,
PM25: 6,
O3: 0.014,
NO2: 0.025,
CO: 0.4,
SO2: 0.003,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 42,
ARPLT_MAIN: "NO2",
},
{
MSRDT: "201912052100",
MSRRGN_NM: "동남권",
MSRSTE_NM: "강동구",
PM10: 24,
PM25: 14,
O3: 0.016,
NO2: 0.02,
CO: 0.4,
SO2: 0.002,
IDEX_NM: "좋음",
IDEX_MVL: 39,
ARPLT_MAIN: "PM25",
},
];
->> 미세먼지 지수가 40보다 작은것을 찾기!!
for ( let i = 0; i <mise_list.length; i++){
let mise = mise_list[i]; //딕셔너리 리스트에 있는 요소마다 하나씩 꺼내서 보는 기준 mise에는 딕셔너리 값이 하나가
통째로 들어가 있어서 증가하면서 꺼내보는 형태
(그때마다 mise라는 변수에 담아서 체크를 한다.)
if (mise["IDEX_MVL"] < 40){
let gu_name = mise["MSRSTE_NM"]
let gu_mise = mise["IDEX_MVL"]
console.log("40보다 작은 구: " + gu_name + "," + gu_mise);
}
}
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